計算工学・建築環境 / Computational Engineering & Built Environment

住宅の時間別冷房負荷モデルHourly Residential Cooling-Load Model

断片的な 4 本の Colab を、成分別に監査できる定常顕熱モデルへ修復。Four fragmented Colab records repaired into an auditable steady-state sensible-load model.

教育課題の修復 / Coursework reconstruction

検証結果Verified outcome

5 / 5自動テスト成功 / tests passed
9負荷要素 / load elements
3,491.187 W合成例のピーク / synthetic peak

修復の流れRepair flow

01

証拠 / Evidence

保存セル、出力、エラーを 4 notebook で照合。

02

診断 / Diagnosis

欠落 module、indent、空リストによるゼロ出力を特定。

03

再実装 / Repair

単位契約、入力検証、5 成分の明細を実装。

04

検証 / Validation

手計算値、保存則、合成 end-to-end で確認。

合成夏季正午の成分Synthetic summer-noon components

窓日射 / Window solar2,460.0 W
壁 / Walls469.2 W
窓貫流 / Window conduction297.6 W
内部発熱 / Internal200.0 W
換気 / Ventilation64.4 W

この図は合成 fixture の計算確認です。実測気象による建物性能評価ではありません。This chart validates a synthetic fixture; it is not a real-weather building-performance assessment.

公開範囲Publication boundary

元の気象 CSV と `loadelement.py` は未回収のため配布せず、保存出力を実測結果として再利用していません。公開物はクリーンルーム修復コード、テスト、合成例、証拠対応表です。The unavailable source weather CSV and module are not redistributed or represented as recovered results. The public scope is the clean-room repair, tests, synthetic fixture, and evidence map.